기여 창 비교 실습 이후, 클라이언트에게 “이 수치는 7일 창 기준”이라고 먼저 말하게 됐습니다.
이런 분을 위한 과정
이미 광고 계정을 만져 본 마케터, 에이전시 매니저, 그로스 담당자에게 맞춰져 있습니다. Python·SQL을 가르치지 않으며, 스프레드시트와 매체 UI로 충분한 깊이를 목표로 합니다.
수료 후 기대 성과: 캠페인 비교 시 함정 지표를 걸러내고, 경영진용 한 페이지 요약을 스스로 작성하며, ‘모른다’를 문서에 남기는 습관.
모듈
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로그와 정의 맞추기
전환 픽셀, 뷰스루, 중복 카운트를 정리하고 팀 공통 용어표를 만듭니다.
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지표 계층
북극성·가드레일·진단 지표를 나누고, ROAS만 보는 리포트를 해체합니다.
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기여와 창(Window)
라스트 클릭·데이터 드리븐·뷰 기여의 한계를 사례로 비교합니다.
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실험 결과 읽기
A/B 결과에서 표본·기간·외부 사건을 점검하는 체크리스트를 적용합니다.
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시즌·한국 매체
명절·연말, 네이버·카카오·메타 혼합 운영에서 깨지는 패턴을 다룹니다.
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주간 리포트 스튜디오
최종 발표: 한계가 적힌 한 페이지 요약과 다음 주 가설 두 줄.
강사
한도윤
성과형 광고와 이커머스 분석 컨설팅 12년. 에이전시·인하우스 리포트 체계를 설계해 왔고, Jolerip에서 데이터 문장력과 한계 명시를 중심으로 강의합니다. 통계 학위 과정이 아니며, 실무 판단에 필요한 수준까지만 수식으로 내려갑니다.
수강생 한마디
실험 모듈은 유익했지만, 우리 계정 트래픽이 작아 일부 예제는 규모가 크게 느껴졌습니다. 소규모 셀러용 보충 자료가 있으면 더 좋겠어요.
자주 묻는 질문
네. 스프레드시트와 광고 관리자 UI만으로 진행합니다. 다만 피벗·간단한 수식은 예습을 권합니다.
없어도 제공 데이터셋으로 과제를 제출할 수 있습니다. 계정 접근이 있으면 피드백이 더 구체적입니다.
머신러닝 모델링, 대규모 웨어하우스 설계, 매체 API 자동화는 다루지 않습니다. ‘분석가 채용을 대체하는 과정’이 아니라, 마케터가 분석가와 대화할 언어를 익히는 과정입니다.
환불 정책을 확인해 주세요. 개강 전·후에 따라 조건이 다릅니다.